nyan101

계속 “이직 후기 써야지…” 라고 생각만 하고 미루다가 결국 이직 1주차가 지난 지금에서야 작성하는 후기(?) 사실 About 페이지나 그간의 대회 후기에서나 반쯤은 드러내놓고 써서 새삼스럽긴 하지만, 지난주, 정확히는 2025년 5월 31일을 기준으로 7년간의 군생활을 마치고 공군 대위에서 예비역 공군 대위로 칭호가 바뀌었다. 전역하게 되면 뭔가 심정적으로도 크게 동요할 줄 알았는데 그새 1주일이 지나서인지 나름 익숙해진 것 같다. 올해부터 군 전직지원기간이 늘어서 지난 2월부터 출근 안 하고 거의 4개월 휴가를 보냈던 탓도 있는거같음

올해는 알고리즘 대회 하나(메타 해커컵), AI 대회 하나(국방 AI 경진대회)를 제외하면 다 보안 관련 대회들이라 밸런스가 안 맞다는 이유로, 이것저것 다양하게 해서 CTF 편, PS/알고리즘 편, 기타 편을 따로 작성했던 2023년과는 달리 글 하나에 몰아 작성하기로 했다. 이제 나갈 수 있는 대회들이 점점 줄어간다… DEFCON CTF “살면서 데프콘 본선도 와보고…”

CTF 같은 해킹대회나 PS 알고리즘 대회는 아니지만, 소소한 다른 것들을 정리할 포스트도 필요하다고 생각해 따로 작성했다. 막상 제대로 적을 건 둘밖에 없긴 하지만 정보보안기사 자격증 취득 “3트만에 결국…! 이제 쌍기사입니다”

2023년 올해도 CTF 편에 이은 알고리즘(PS) 편이다. 올해는 페이스북 메타 해커컵 티셔츠, SCPC 성불 모두 이룬 나름 의미있는 해였다. 구글 코드잼(Google Code Jam) “이제는 역사의 흔적이 되어버린…”

작년에 이어 올해도 대회는 꾸준히 나갔지만 후기는 연말에 몰아서 쓰게 됐다(…) 올해는 작년과 달리 4인 CTF뿐만이 아니라, 사이버보안 해커톤, 온라인 국제대회 등 다양한 종류의 대회에 나가보았다. CCE 사이버공격 방어대회 일시 : 6.10.(예선), 7.12.(본선) 주최/주관 : 국가정보원 / 국가보안기술연구소 결과 : 공공기관 7위 국가정보원에서 주관하는 CTF로 일반인들을 위한 일반분야와 공공기관 종사자들을 위한 공공분야로 나눠 진행된다. 예선은 일반적인 Jeopardy(문제풀이) 방식, 본선은 Jeopardy와 함께 공격받는 Live 서버를 실시간으로 방어하는 방식으로 진행되었다. 작년이랑 설명이 똑같은 것 같다고요? 기분 탓입니다

매년 참가해오던 구글 코드잼이 올해를 끝으로 더 이상 운영되지 않는다는 공지를 내걸었다. 전역까지 매년 티셔츠 모으려고 했는데ㅠ 들리는 소문에 따르면 구글 코드잼 운영부서가 통으로 구조조정당했다는 말이 있던데… 코드잼과 함께 킥스타트, 해시코드 같은 다양한 대회들도 함께 종료되면서 매년 해오던 연례행사가 하나 사라진 기분이다. 되돌아보니 거의 5,6년간 해오던 대회였던 만큼 기록이 사라지기 전에 백업해두기로 했다.

2022년도 대회 후기 - 해킹(CTF) 편에 이은 알고리즘(PS) 편이다. 어떻게 2023년 오기 전에 다 쓰기는 하네 현대모비스 대회에서 예상치 못한 소득(feat. 500만원)과 함께 공군해커톤 등 나름 성과가 있었고, 올해도 SCPC 성불은 하지 못했다(…) 예선/본선 일자가 명확했던 CTF와 달리 이번에는 기간을 두고 진행한 온라인 대회들이 많아 일시는 생략했다.

2022년에는 대회 하나씩 끝날 때마다 후기를 쓰겠다고 다짐했지만 이번에도 결국 연말에 몰아서 쓰게 됐다(…) 올해는 작년과는 달리 CTF에서도 나름의 성과가 있던 해였다. 아직 CVE를 찾거나 국방/공공분야라는 울타리를 벗어나지는 못했지만, 그래도 조금씩 경험이 쌓여가는 것 같아 나름 보람있게 보낸 느낌이다. 그런데 논문은 대체 언제 쓰지…

TL;DR : 상금 500만원 감사합니다 >_< 작년에 이어 올해도 현대모비스에서 알고리즘 경진대회를 개최했다. 이번에도 1등상품으로 최신형 자동차를 내걸었다는 상징성으로 인해 온라인에서 화제가 됐다. 올해는 작년과는 다르게 학생부 / 일반부를 분리해 운영했는데, 직업적인 특성(…)으로 인해 다소 애매한 포지션이었던 관계로 주최측 문의 후 안내에 따라 일반부로 지원했다.

학습 진행상황 기록하기 이전 글에서 작성한 코드는 tqdm 라이브러리를 통해 “학습이 얼마나 진행되었는가"를 실시간으로 출력했다. 이를 통해 실행이 끝나기까지 막연히 기다리기만 하는 일반적인 코드와는 달리, 각 epoch당 남은 예상시간과 epoch별 train/val loss, accuracy를 출력해 학습이 진행됨에 따라 정확도가 높아지는 모습을 로그로 남길 수 있었다.