• 이산 로그 문제(DLP)에 대한 알고리즘(Shanks, Pollard-rho, Pohlig-Hellman)

    암호학, 특히 공개키 기반 암호시스템은 주로 1)소인수분해 문제 혹은 2)이산 로그 문제를 기반으로 설계되는 경우가 많다. 그중 이산 로그 문제와 이를 해결하는 알고리즘에 대해 알아보자. 예시로 든 코드는 기본적으로 파이썬 문법을 따라 작성했으며 가독성을 위해 다음과 같은 부분을 수정했다. 파이썬에서 range(n)은 0부터 시작해 n이 아닌 n-1까지를 포함한다. 양 끝을 명시적으로...


  • [ML] Knockoff Net: 랜덤한 입력으로 다른 모델을 모방할 수 있을까?

    발상: Knockoff Nets 어제(2일) 대학원에서 Mario Fritz 박사님의 AI Security에 대한 강연을 들어볼 수 있었다. 딥러닝이 대세가 되면서 등장한 여러 보안 문제들에 대한 특강이었는데, 그중 Model Stealing(구체적으로는 Functionality Stealing)에 대해 다룬 knockoff-net 관련 내용이 흥미로워 pytorch로 구현해보았다. 다만 노트북이라는 한계로 원본 논문보다는 디테일을 다소 단순화했다(…) Knockoff net을 간단히 말하면 이미...


  • [PyTorch] 03. torch.nn 모듈 조립으로 CNN 만들기

    예제 dataset 가져오기 지금까지는 \(y=ax+b\)나 \(y=ax^2+bx+c\) 처럼 간단한 형태의 숫자→숫자 함수만을 모델링했으니 이제 좀더 흥미로운 데이터를 살펴보자. 딥러닝, 특히 이미지 인식 관련 예제를 보면 MNIST나 CIFAR-10같은 이름이 많이 등장한다. 이 둘은 Image Classification 문제의 대표적인 예시로 각각 손글씨와 물체 사진 이미지셋에 해당하며, 흔히 모델의 벤치마크 용도로 활용되고 있다. 이번 글에서는...


  • [PyTorch] 02. nn.Module로 모델 클래스 만들기

    학습의 각 단계를 추상화하기 앞서 그래디언트를 이용해 간단한 학습이 이루어지는 과정을 알아보았다. 이전 글의 마지막 코드를 다시 살펴보면 학습의 한 round를 크게 다음과 같은 단계들로 추상화시킬 수 있다. for i in range(num_adjust): # 1) 파라미터를 이용해 입력(xs)으로부터 예상 결과를 생성 y_pred = a*xs + b # 2) 예상 결과(y_pred)와 실제...


  • [PyTorch] 01. PyTorch의 기본 구조

    요새는 뭘 찾아봐도 딥러닝이 나온다.. 성향이 continuous, gradient 같은 거랑은 안 맞아서 최대한 피해보려고 했지만 결국 시대의 흐름에 거스르지 못하고 어떻게 사용하는지 정도는 알아두는게 좋을 것 같아서 정리해봤다. 요구사항(prerequisite) python에 대한 기초지식 (ex: ABC.xyz()는 클래스/객체 ABC 안에 있는 xyz 라는 함수를 호출하는 것이다) 함수에 대한 개념(규칙에 따라 input → output으로...


  • Facebook Hacker Cup 2019 후기

    TL;DR : 아무래도 페이스북 티셔츠와는 연이 없는 모양이다(…) 2018년 해커컵에 이어 2019년도 페이스북 해커컵 대회가 열렸다. 이번에는 지난번같은 실수 없이 티셔츠, 운이 좋다면 Round 3까지 진출하는 걸 목표로 삼았지만 결국 달성하지 못했다. 일요일 새벽 2시에 열리는 Round 2를 위해 토요일 저녁에 미리 잠들고, 알람까지 맞춰놨지만 눈을 뜨니 2시 23분이었고 급하게...


  • Google Code Jam 2019 후기

    TL;DR : 코드잼 티셔츠 받음 2019년 코드잼 본 대회를 치렀다. 몇 번 글을 썼던 Kickstart와는 달리 1년에 1번밖에 열리지 않는 대회이고, 작년엔 훈련소에 있느라 참가를 못 해서인지 조금은 긴장된 마음이었다. 대학 시절 내내 코드잼, 해커컵을 통틀어 티셔츠와는 인연이 없었기에 이번에야말로 하나 받아내겠다는 생각을 했다. 구글 코드잼(Google Code Jam)은 이름에서처럼 구글에서...


  • FireEye Cyber Defense Live 2019 Seoul 후기

    지난 25일 목요일, 삼성역 인근 서울 파르나스 호텔에서 FireEye Cyber Defense Live 2019 Seoul 컨퍼런스가 열렸다. Cyber Defense Live는 미국의 보안회사 FireEye에서 주최하는 컨퍼런스로 국제 사이버 보안의 최근 동향과 공격/방어에서의 새로운 인사이트 제시, 기업 차원에서의 PR 등 다양한 주제가 포함되어 있었다. 사실 이런 컨퍼런스가 있는 줄도 몰랐는데 직장에서 출장으로 보내줌...


  • Code Jam Kickstart 2019 Round B 후기

    지난 Round A에 이어 리뉴얼된 킥스타트에서 치르는 두번째 대회였다. 다행히 지난번과 같은 서버 문제는 없었지만 생각처럼 문제가 잘 풀리지는 않았다. A번을 제출하고 나니 딱히 풀이가 떠오르는 문제가 없어 결국 B, C 모두 Small까지만 통과할 수 있었다. 결과는 최종 115등으로 전체 문제는 여기에서 볼 수 있다. Problem A. Building Palindromes 문자열이...


  • 코딩에서 답지를 보는것에 대한 개인적인 생각

    * 개인 페이스북 타임라인에 썼던 내용을 다듬어 업로드한 글입니다. 알고리즘(PS)을 공부하는 법 인터넷을 보면 종종 “알고리즘 잘 하는 법(or알고리즘 문제 잘 푸는 법)”에 대한 질문글이 올라오고, 많은 경우 “모르겠다고 답지를 보지 말고 혼자서 끝까지 고민해봐야 한다”라는 답변이 주를 이룬다. 개인적으로 이 말에 동의하지 않는다. 연구를 진행하는 거라면 몰라도 문제풀이에 있어서는...